模具设计智能制造

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模具制造现状:

中国是模具大国,今年年产值约2800亿,约占全球总值的28%,居全球前列;目前,我国正处于从模貝大国向模貝强国转变的进程中,未来10年是模具行业快速发展的关键阶段。“以信息化管理推动现代工业化,以现代工业化促进信息化管理,走新型工业化道路”,是促进我国模具行业结构特征转型升级和跨越发展的有效途径。

模具公司是实践经验依赖型的公司,在设计构思,加工,管理流程中存在着大量的专业知识实践经验。现有信息化系统主要实现了设计构思,加工,管理的信息化,信息化管理,提升了设计构思,加工,管理的效率。如何能够更好地利用大量的客观存在的各种实践经验数据来提升公司的设计构思,加工,管理水平和质量,提升公司创造能力,是未来公司面临的关键问题。

智能制造

模具设计与加工是一个专业知识密集的协同运动流程,为了更好的对模具设计与加工流程进行支持,富东懿一直在针对模具设计与加工智能化进行研究,探索,其中数据的管理和应用是智能化的关键表现。将公司信息化建设所沉淀下来的数据,通过数据抽取,发掘等技術转化为指导公司设计构思加工的专业知识,并通过管理系统渗透到模具设计加工的各个环节,是未来非常关键的一个发展方向。

智能制造特征:

通过对模具设计与加工流程研究,得出了设计构思类似实施方案搜索,刀具路径优化,客户订单交期估计,负荷量把控等有关结构特征以及有关产品研发技術,

建立的模具设计制与加工智能化系统及方法,有着如下特征:

一,建立从有关信息化系统获取专业知识,并通过信息化系统应用服务的闭环体系。

二,领域数据驱动的模具定制设计构思与加工流程数据专业知识发掘–鉴于模具散件加工的特征,模具定制设计构思与加工的流程数据有着随机不确定性。单单通过改善粗糙集,聚类算法等算法,忽视了大数据挖掘的其他流程,提取标准效率不高,客户认可低。

从CAD / CAM / PDM / ERP / MES等信息化系统抽取更新案例/范本,标准等设计构思加工系统的数据,并通过这些信息化系统直接调用为客户提供服务,形成了服务的闭环体系,为模具设计与加工提供有效的智能服务

模具设计智能制造

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